Khi các hệ thống phần mềm hiện đại ngày càng được phân phối trên nhiều đám mây và môi trường khác nhau, nhu cầu về một giải pháp giám sát thống nhất, linh hoạt và tiết kiệm chi phí trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Hai cách tiếp cận chính chiếm ưu thế trong lĩnh vực này:

1. Các bộ giám sát mã nguồn mở như Prometheus, Grafana và Loki.
2. Các dịch vụ giám sát gốc đám mây như AWS CloudWatch và Google Cloud Monitoring (trước đây là Stackdriver).

Trong bài viết blog này, chúng tôi sẽ so sánh hai phương pháp này một cách trực tiếp để giúp bạn quyết định chiến lược giám sát nào phù hợp nhất với hệ thống phần mềm của bạn, đặc biệt khi hoạt động trên các đám mây khác nhau, tại chỗ và các thiết lập container hóa.

Bảng tóm tắt nhanh

So sánh chi tiết

1. 1. Kiến trúc & Triển khai

      • Prometheus + Grafana + Loki:
        • Bạn kiểm soát việc triển khai: tại chỗ, Kubernetes, VM, hoặc bất kỳ đám mây nào.
        • Có thể mở rộng thông qua liên kết và phân cụm.
        • Yêu cầu quản lý lưu trữ, sao lưu và khả năng sẵn sàng.
      • CloudWatch / Giám sát Google:
        • Dịch vụ được quản lý hoàn toàn.
        • Thiết lập đơn giản trong các hệ sinh thái tương ứng của họ.
        • Không có chi phí hạ tầng, nhưng tùy chỉnh hạn chế bên ngoài đám mây của họ.

   2. Giám sát đám mây đa dạng & lai

      • Ngăn xếp Prometheus:
        • Hỗ trợ gốc cho các thiết lập đa đám mây và lai.
        • Có thể thu thập số liệu từ AWS, GCP, Azure, Kubernetes, on-prem, và các thiết bị biên.
        • Grafana có thể hợp nhất nhiều phiên bản Prometheus, CloudWatch, GCP, và thậm chí cả các công cụ SaaS của bên thứ ba vào một bảng điều khiển duy nhất.
      • CloudWatch:
        • Tích hợp sâu với các tài nguyên AWS nhưng hạn chế khả năng nhìn thấy các môi trường không phải AWS.
        • Tích hợp bên ngoài là khả thi nhưng cồng kềnh và thường phát sinh chi phí thêm.
      • Giám sát Google Cloud:
        • Theo dõi tài nguyên GCP một cách liền mạch.
        • Hỗ trợ đa đám mây yêu cầu thiết lập bổ sung và thường phụ thuộc vào việc sử dụng các tác nhân của Google.

   3. Khả năng thu thập và truy vấn dữ liệu

      • Prometheus + Loki:
        • PromQL và LogQL cung cấp các truy vấn mạnh mẽ, có thể tùy chỉnh.
        • Sự tương quan liền mạch giữa nhật ký và số liệu thông qua Grafana.
        • Có thể tích hợp các công cụ theo dõi như Jaeger hoặc Tempo.
      • CloudWatch:
        • Sử dụng CloudWatch Logs Insights cho các truy vấn log (khả năng linh hoạt hạn chế so với LogQL).
        • CloudWatch Metrics hỗ trợ các truy vấn cơ bản và tùy chỉnh, nhưng kém mạnh mẽ hơn PromQL.
        • Việc theo dõi là có thể với AWS X-Ray.
      • Giám sát Google:
        • Tích hợp gốc với Google’s Operations Suite.
        • Truy vấn qua MQL (Ngôn ngữ Truy vấn Giám sát), cái này tốt nhưng ít được áp dụng hơn so với PromQL.
        • Tích hợp với Google Cloud Trace và Google Cloud Logging.

   4. Cảnh báo và tự động hóa

      • Prometheus + Grafana:
        • Prometheus Alertmanager cho các cảnh báo dựa trên chỉ số.
        • Grafana có thể gửi thông báo qua nhiều nguồn khác nhau (email, Slack, PagerDuty, v.v.).
        • Hỗ trợ cảnh báo dự đoán và dựa trên bất thường với các plugin ML của Grafana.
      • CloudWatch:
        • Cảnh báo gốc đám mây qua CloudWatch Alarms.
        • Hỗ trợ ngưỡng đơn giản và báo động tổng hợp nhưng khả năng dự đoán hạn chế.
        • Tích hợp với AWS SNS để thông báo.
      • Giám sát Google:
        • Hỗ trợ cảnh báo dựa trên điều kiện và thời gian.
        • Thông báo tích hợp qua Google Cloud’s Pub/Sub, email, SMS.
        • Cung cấp một số phát hiện bất thường cơ bản.

   5. Các yếu tố chi phí

      • Ngăn xếp Prometheus:
        • Chủ yếu trả tiền cho lưu trữ và tính toán (đặc biệt nếu tự lưu trữ trên hạ tầng đám mây của riêng bạn).
        • Tiết kiệm chi phí cho các thiết lập đa đám mây quy mô lớn khi được điều chỉnh đúng cách.
      • CloudWatch:
        • Phí cho các chỉ số được thu thập, bảng điều khiển, chỉ số tùy chỉnh, gọi API và lưu trữ nhật ký.
        • Chi phí có thể tăng nhanh chóng với các ứng dụng có khối lượng lớn.
      • Giám sát Google:
        • Mô hình giá tương tự như CloudWatch (trả theo mức sử dụng).
        • Chi phí có thể đáng kể đối với các chỉ số có độ phân giải cao hoặc nhật ký chi tiết.

   6. Tích hợp hệ sinh thái

      • Prometheus + Grafana:
        • Tương thích với AWS CloudWatch, Google Monitoring, Azure Monitor, Elasticsearch, New Relic, Datadog, và nhiều hơn nữa.
        • Xuất sắc cho việc hợp nhất khả năng quan sát từ nhiều nguồn trong một giao diện duy nhất.
      • CloudWatch:
        • Tích hợp sâu với AWS Lambda, EC2, ECS, RDS, S3, API Gateway, và nhiều hơn nữa.
        • Tích hợp bên thứ ba hạn chế mà không cần cấu hình thêm.
      • Giám sát Google:
        • Hoàn toàn tích hợp với GCP Compute Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Functions.
        • Các tích hợp không phải GCP yêu cầu các bộ kết nối hoặc tác nhân.

      Bạn nên chọn cái nào?

Kết luận

Nếu các hệ thống của bạn được phân tán trên nhiều đám mây, cụm Kubernetes và trung tâm dữ liệu tại chỗ, Prometheus, Grafana và Loki cung cấp giải pháp giám sát linh hoạt và thống nhất nhất.

Mặt khác, AWS CloudWatch và Google Cloud Monitoring là tuyệt vời nếu bạn cam kết sâu sắc với hệ sinh thái của họ và muốn giám sát được quản lý hoàn toàn với thiết lập tối thiểu.

Đối với hầu hết các tổ chức đang phát triển, một phương pháp kết hợp là lý tưởng:

• • Sử dụng CloudWatch/Google Monitoring cho các dịch vụ đám mây gốc.
  • Sử dụng Prometheus + Grafana + Loki làm lớp giám sát đa đám mây, trung lập nhà cung cấp để thống nhất tất cả các môi trường.